tinsir888's Study Notes
Randomized Rounding of Linear Programs
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        • 1 Equilibrium
        • 2 Congestion Games and PLS
        • 3 Hedonic Games
        • 4 PAC Learning
        • 1 Introduction
        • 2 Linear and Integer Programming
        • 3 Set Cover Problem
        • 4 Greedy and Local Search Algorithm
        • 5 Rounding and Dynamic Programming
        • 6 Deterministic Rounding of Linear Programs
        • 7 Randomized Rounding of Linear Programs
        • 8 The Primal-Dual Method
        • 9 Techniques in Proving the Hardness of Approximation
        • 1 Big O Notation
        • 2 Sorting and Master Theorem
        • 3 Basic Data Structures
        • 4 Hashing
        • 5 Binary Search Tree
        • 6 Greedy Algorithm
        • 7 Dynamic Programming and Local Search
        • 8 All Pair Shortest Paths
        • 9 Flow Algorithms
        • 10 Complexity Classes
        • 1 Basic Algorithms for Ring Networks
        • 2 Simple Algorithms for Coloring, Rake and Compress
        • 3 Fast Coloring Algorithm
        • 4 Randomized Coloring and Maximal Independent Set
        • 5 Congest Model on APSP
        • 6 Round Elimination
        • 1 Brief Introduction
        • 2 Distributed Consensus
        • 3 Bitcoin
        • 4 BitML
        • 5 Ethereum
        • 6 Model-checking with Solidity
        • 1 Stochastic Process
        • 2 Markov Processes
        • 3 Some Priminaries
        • 4 Concurrency
        • 5 Message Passing
        • 6 LAB for Markov Chains
        • 7 Petri Nets
        • 8 Term Algebras
        • 9 Transition Systems
        • 1 Overview
        • 2 Research in Software Engineering
        • 3 Software Development Methodology
        • 4 [SE in Practice] MVM Mechanical Ventilator
        • 5 Requirements Engineering
        • 6 Software Architecture
        • 7 Software Design Patterns
        • 8 [SE in Practice] Train Station Simulator
        • 9 Software Dependability
        • 10 Low Code Development
        • 11 Model Driven Development
        • 1 Propositional Logic
        • 2 Conflict-Driven Clause Learning
        • 3 SAT Solvers in Practice
        • 4 First Order Logic
        • 5 SMT Solvers
        • 6 SMT Applications
        • 7 Logic Programming Languages
        • 1 Introduction and examples
        • 2 Mechanism design basics
        • 3 Myerson's lemma
        • 4 Algorithmic mechanism design
        • 5 Revenue-maximizing auctions
        • 6 Simple Near-Optimal
        • 7 Exercise, examples, Q&A
        • 8 Multi-parameter mechanism design
        • 9 Mechanism design with payment constraints
        • 10 Mechanism design without money
        • 11 Non-atomic selfish routing and price of anarchy
        • 12 Congestion games, potential functions
        • 13 Potential games and price of stability
        • 1 Introduction to Algorithm Engineering
        • 2 Introduction to Parallel Computation
        • 3 Sorting and Searching in Parallel
        • 4 I/O Model and Permutation Lower Bound
        • 5 Introduction to Computational Geometry
        • 6 Linear Programming
        • 7 Polygon Triangulation
        • 8 Point Location
        • 9 Arrangements and Duality, Zone Theorem
        • 10 Orthogonal Range Searching
        • 11 More Orthogonal problems
        • 12 Voronoi Diagrams and 3D Convex Hull
        • 13 Robot Motion Planning and Visibility
        • 1 Introduction
        • 2 Machine Learning fundamentals
        • 3 Neural Networks
        • 4 Convolutional Neural Networks
        • 5 Backpropagation
        • 6 Training ConvNet (1)
        • 7 Training ConvNet (2)
        • 8 CNN architectures
        • 9 Object detection and segmentation
        • 10 Generative models
        • 11 Visualizing and understanding CNNs
        • 12 Sequence models (NLP)
        • 13 Roundup - Uncovered Areas
        • 1 Survey Study
        • 2 Relations of Fairness Properties
        • 3 Price of Fairness and MMS Property
        • 4 Alternatives to EFX
        • 5 EF1-Pareto Optimality Compatibility
        • 6 Computing EF1 + PO
        • 7 Ex-ante and Ex-post Fairness
        • 8 Strategic Aspects of Fair Divison
        • 9 My Conjectures on Price of Fairness for EEFX/MXS
        • 1 Introduction
        • 2 Representation-based Clustering
        • 3 Densiy-based Clustering
        • 4 Hierarchical and Subspace Clustering
        • 5 Outlier Detection
        • 6 Spectral Theory and Clustering
        • 7 Community Detection
        • 8 Link Analysis
        • 9 Graph Embedding
        • 10 Graph Neural Networks
        • 11 Frequent Subgraph Mining
        • 12 Frequent Itemsets and Association Rules
        • 13 Sequence Segmentation and Similarities
        • 1 Examples of Randomized Algorithm
        • 2 Probabilistic Inequalities, Hashing with Chaining
        • 3 Hash Functions
        • 4 Karger's Min Cut Algorithm
        • 5 Streaming Algorithms for Frequency Estimation
        • 6 Streaming Heavy Hitters
        • 7 Dimensionality Reduction
        • 8 Faster Dimensionality Reduction
        • 9 Prophets, Secretaries and Martingales
        • 10 Invertible Bloom Filters
        • 11 Randomized Rounding for MAX SAT
        • 12 Nearest Neighbor Search and Locality Sensitive Hashing
        • 13 Nearest Neighbor Search with Different Distance Metrics
        • 14 Markov Chains and Random Walks
        • 1 Turing Machines, Time and Space
        • 2 Nondeterminism and Determinism
        • 3 Boolean Circuits
        • 4 Reductions and Completeness
        • 5 The Polynomoial-Time Hierarchy
        • 6 Randomized Computation
        • 7 Bounded Depth Boolean Circuits
        • 8 Branching Programs and Barrington's Theorem
        • 9 Circuit Lower Bounds
        • 10 Interactive Proofs
        • 11 Probabilistic Checkable Proofs
        • 12 PCP-based Inapproximability
        • 13 Random Access Machine
        • 14 SAT Problem
        • 15 Fine-grained and Parameterized Complexity
        • 16 Fast Fourier Transform
        • 17 LLL Algorithm
        • 1 Investigating the Original ReliK
        • 2 Possible Parallelization Idea
        • 3 Parallel For Loop
        • 4 Sampling Optimization
        • 0 Fairness in AI/ML
        • 1 Core-Stability Federated Learning
        • 2 PROP Fair Clustering (1)
        • 3 PROP Fair Clustering (2)
        • 4 Endeavor to Bridge Gap between 2 and 2.414
        • 5 PROP in Non-Centroid Clustering
        • 6 Some Open Problems about Non-centroid Clustering
        • 7 The Existence of Core for Max Distance Loss
        • 8 Split and Merge Algorithm on Average Cost
        • 9 On Fully Justified Representation
        • 第一章 绪论
        • 第二章 传感器的性能与评价
        • 第三章 电传感原理与测量方法
        • 第四章 常用物理效应与器件
        • 课程概览
        • 第一章 时域数字信号处理
        • 第二章 信号分类
        • 第三章 再探时域数字信号处理
        • 第四章 数字信号
        • 第五章 信号与系统
        • 第六章 离散时间傅里叶变换
        • 第七章 频谱分析
      • 数据库
        • 第一章 绪论
        • 第二章 神经网络基础
        • 第三章 深度学习
        • 第四章 编程框架使用
        • 第五章 编程框架机理
        • 第六章 深度学习处理器原理
        • 第七章 深度学习处理器架构
        • 第八章 智能编程语言
        • 绪论
        • 第一章 汇编语言基本概念
        • 第二章 IA-32 处理器体系结构
        • 第三章 汇编语言基础
        • 第四章 数据传送与寻址
        • 第五章 过程
        • 第六章 PE 文件结构
        • 第七章 区块表、输入表和输出表
        • 第八章 静态逆向技术
        • 第九章 C 语言程序逆向分析
        • 第十章 软件保护技术
        • 第一章 概述
        • 第二章 以太网
        • 第三章 交换与虚拟局域网
        • 第四章 无线局域网组网技术
        • 第五章 互联网与 IP 协议
        • 第六章 IP 数据报
        • 第七章 IP 地址与 ARP
        • 第八章 路由器与路由选择
        • 第九章 接入互联网
        • 第一章 概述
        • 第二章 量化设计与评估
        • 第三章 指令集体系结构
        • 第四章 存储层次
        • 第五章 流水线技术上
        • 第六章 流水线技术下
        • 第七章 指令级并行性上
        • 第八章 指令级并行性下
        • 第九章 数据级并行性上
        • 第十章 数据级并行性下
        • 第十一章 线程级并行性
        • 第十二章 仓库级计算机
        • 课程信息
        • 第一章 计算机网络概述
        • 第二章 应用层协议及网络编程
        • 第三章 传输层协议
        • 第四章 网络层协议
        • 第五章 接口层原理与协议
        • 第一章 强化学习简介
        • 第二章 马尔可夫决策过程
        • 第三章 值函数估计
        • 第四章 无模型控制方法
        • 第五章 近似逼近方法
        • 第六章 规划与学习
        • 第七章 深度强化学习价值方法
        • 第八章 深度强化学习策略方法
        • 第十四章 多智能体强化学习
        • Assembly Language and Reverse Engineering
        • Computer Architecture
        • Computer Networks
        • Data Structure
        • Database System
        • Deep Learning and Application
        • Introduction to Algorithm
        • Introduction to Artificial Intelligence
        • Introduction to Parallel Programming
        • Operation System
        • Principles of Compliers
        • Principles of Computer Organization
        • Probability and Mathematical Statistics
        • Software Engineering
        • College Physics
        • Computer System Design
        • Digital Logic
        • Digital Signal Processing
        • Discrete Mathematics
        • C++
        • Intelligent Computing System
        • Internet Database Development
        • Introduction to Python Programming
        • Linear Algebra
        • Mathematical Analysis
        • Methods of Computing
        • Network Security Technology
        • Network Technology and Application
        • Sensing Technology and Application
        • Visual Technology Basis
        • Round 805 (Div. 3)
        • Round 957 (Div. 3)
        • Round 963 (Div. 2)
          • 新坑预告
          • 在丹麦免费学丹麦语
          • 1 Præsentation
          • 2 I klassen
          • 3 Familie, Klokken og Dato
          • 4 将来时/过去时
          • 5 Sundhed og livsstil
          • 6 Bolig og lokalområde
          • 7 Geografi og vejr, Danmark
          • 1 Invitationer (1)
          • 2 Invitationer (2)
          • 3 Bolig
          • 4 Humør og følelser
          • 5 Venskab
          • 6 Relationer - Venner, evaluering
          • 7 Sundhed og livsstil
          • 8 Arbejde og studieliv
          • 9 Planer for ferie og fridage
          • 10 Fortæl om ferier og oplevelser
          • 1 Ligheder og forskelle
          • 2 Normer og uskrevne regler
          • 3 Sammenligning af forskellige kulturer
          • 4 Højskoler
          • 5 At beskrive
          • 6 Foreninger og klubber
          • 7 Arbejdspladskultur
          • 8 Jobsøgning
          • 9 Job og kompetencer
          • 10 Skriv en jobansøgning
          • 11 Jobansøgning og arbejdsmarked
          • 12 Smalltalk i hverdags- og arbejdsliv
          • 13 Bliv klar til 3.3-testen
          • 1 De fire årstider
          • 2 Noget om skole og uddannelse
          • 3 Noget om musik
          • 4 Noget om køn og lidt om alder
          • 5 Noget om arbejde
          • 6 Noget om tøj, budskaber og bæredygtighed
          • 7 Forberedelse til modultest 4
          • 发音入门
          • 1 bis 3 省略
          • 4 Wie spät ist es?
          • 5 Was darf's sein?
          • 6 Familienleben
          • 7 Wilkommen in Berlin
          • 8 Zimmer, Küche, Bad
          • 9 Was ist passiert?
          • 10 Ich arbeite bei...
          • 11 Gesund und fit
          • 12 Schönes Wochenende!
          • 1 Das steht dir gut!
          • 2 Feste, Freunde, Familie
          • 3 Miteinander leben
          • 4 Schule und danach
          • 5 Die neue Wohnung
          • 6 Mobil in der Stadt
          • 7 Das finde ich schön
          • 8 Komm doch mit!
          • 9 Arbeitssuche
          • 10 Alltag und Medien
          • 11 Politik und ich
          • 12 Bei uns und bei euch
          • 1 Kennen lernen
          • 2 Orte
          • 3 Freizeit und Fitness
          • 4 Tägliches Leben
          • 5 Ausbildung und Beruf
          • 6 Lernen
          • 7 Zwischenmenschliche Beziehungen
          • 8 Konsum
          • 9 Neue Medien
          • 10 Reise und Mobilität
          • 1 Heimat ist ...
          • 2 Sprich mit mir!
          • 3 Arbeit ist das halbe Leben?
          • 4 Zusammen leben
          • 5 Wer Wissen schafft, macht Wissenschaft
          • 6 Fit für ...
          • 7 Kulturwelten
          • 8 Das machte Geschichte
        • 德语阴阳性总结
          • 0 Phonétique
          • 1 Rencontres
          • 2 Portraits
          • 3 Ça se trouve où?
          • 4 Au rythme du temps
          • 语音入门
          • 1 Benvenuti!
          • 2 Un nuovo inizio
          • 语音入门
          • 1 ¿Quiénes somos?
          • 2 ¿Cómo estás?

    7 Randomized Rounding of Linear Programs

    Totally the same as what I have learned in randomized algorithms at AU.

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